INFORM, der führende Anbieter von KI- und Optimierungssoftware, wurde von Duisburg Gateway Terminal (DGT) ausgewählt, um fortschrittliche KI-basierte Lösungen einzuführen, um den Betrieb des Terminals zu starten und optimierte Bedingungen zu gewährleisten. Diese Zusammenarbeit markiert einen bedeutenden Schritt zur Steigerung der Effizienz und Nachhaltigkeit des intermodalen Logistiksektors, insbesondere mit der Gründung des ersten CO2-neutralen intermodalen Terminals Europas in Duisburg.
DGT, das zum größten intermodalen Terminal Europas werden soll, strebt das ehrgeizige jährliche Durchsatzziel von 850.000 TEU an. Das Terminal auf der historischen Kohleninsel in Duisburg setzt auf umweltfreundliche Betriebsabläufe, die ausschließlich mit fossilienfreien Krananlagen und Fahrzeugen durchgeführt werden. DGT wird insgesamt eine Fläche von 235.000 Quadratmetern abdecken und bis zu 1 Million Container pro Jahr über seine sechs Krane und 12 Gleise abwickeln, mit täglichen Operationen für 20 Züge, rund 400 LKW und 6 Schiffe.
Die Partnerschaft mit INFORM unterstreicht die entscheidende Rolle der KI bei der Modernisierung der Terminalbetriebe, der Optimierung von Prozessen und der Reduzierung des Umwelteinflusses. “Diese Zusammenarbeit mit INFORM ist ein Gamechanger für uns. Sie ermöglicht es uns, das volle Potenzial der KI in unseren Terminalbetrieben auszuschöpfen und legt damit einen soliden Grundstein für die operationelle Exzellenz von DGT”, kommentierte Sven Zölle, Geschäftsführer der Duisburg Gateway Terminal GmbH.
Durch die Nutzung der Expertise von INFORM in der KI-gesteuerten Optimierung zielt DGT darauf ab, die Effizienz in verschiedenen Bereichen des Terminalmanagements zu steigern. Dazu gehören die Binnenschifffahrt, Kräne-Optimierung, optimierte Zugbeladung, optimierte Containerstapelung, die Integration von Abrechnungsmodulen und nicht zuletzt eine integrierte Buchungsplattform-Schnittstelle.
INFORM bietet fünf branchenerprobte Optimierungsmodule an: Crane Optimizer (CO), Yard Optimizer (YO), Vehicle Optimizer (VO), Train Load Optimizer (TLO) und Rail Scheduler (RS). Diese Module sind darauf ausgelegt, die operationelle Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern. Sie unterstützen verschiedene Arten von Geräten und Betriebsarten und sind durch fortgeschrittenes maschinelles Lernen (ML) optimiert.
Mit einer über fünf Jahrzehnte währenden Tradition in der KI- und Optimierungssoftware hat sich INFORM verschiedenen Sektoren, einschließlich Häfen und intermodalen Terminals, gewidmet. Durch einen modularen Ansatz ermöglichen INFORMs Lösungen für KI und Optimierung, maßgeschneiderte Verbesserungen an bestehenden Systemen vorzunehmen, sodass Terminals wie DGT fortschrittliche Technologien nutzen können, ohne ihre Infrastruktur zu stören. Während intermodale Terminals sich transformieren und automatisieren, könnten sie von maßgeschneiderten Intermodal TOS von INFORM profitieren, bei denen die Optimierung bereits in den Kern integriert ist.
