Forscher der Carnegie Mellon University, des Universitätsklinikums Bonn und der Universität Bonn haben eine Open-Source-Plattform namens A-SOiD entwickelt, die anhand von Videos Benutzerverhalten lernen und vorhersagen kann. A-SOiD wurde entwickelt, um Klassifikationen für eine Vielzahl von Tier- und menschlichem Verhalten zu erlernen. Im Gegensatz zu vielen künstlichen Intelligenzprogrammen ist A-SOiD kein Blackbox-System. Die Forscher haben dem Programm ermöglicht, seine Fehler zu erkennen und daraus zu lernen.
Um Bias in anderen KI-Modellen zu vermeiden, konzentriert sich A-SOiD darauf, Unsicherheiten im Algorithmus zu verstärken, anstatt alle Daten gleich zu behandeln. Durch eine überwachte Schulung kann A-SOiD genau zwischen normalen Zitterbewegungen einer Person und den Zittern eines Parkinson-Patienten unterscheiden. Die Forscher planen, A-SOiD in ihren Labors zu verwenden, um die Beziehung zwischen Gehirnaktivität und Verhalten genauer zu untersuchen.
A-SOiD ist nicht nur ein effektives Programm, sondern auch für andere Forscher aus verschiedenen Disziplinen und Ländern zugänglich. Die Idee, das Programm für alle Forscher offen zugänglich zu machen, ist Teil seines Einflusses. Die Forscher hoffen, dass A-SOiD in weitere Forschungsprojekte integriert wird, um Verhaltensforschung zu fördern, sowohl in Europa als auch transatlantisch.
